LEPOINT
O Laboratório de Estudos de Planejamento de Operações Integradas (LEPOINT) pesquisa o otimização, logística, simulação e sistemas complexos aplicada a saúde, indústria e cadeias de suprimento.
Grupo de Pesquisa CNPq: http://dgp.cnpq.br/dgp/espelhogrupo/0965752327401029
O laboratório encontra-se na Escola de Engenharia da UFMG – Bloco 01, Sala 3206.
- Infraestrutura de Pesquisa
Soluções de planejamento de sistemas de saúde via otimização determinística e estocástica e simulação
Soluções de planejamento de sistemas logísticos e industriais via otimização determinística e estocástica e simulação
A equipe de pesquisa do LEPOINT realiza análise de dados, elabora modelos matemáticos, de previsão e de otimização usando técnicas diversas, como otimização, simulação, regressões, machine learning, visualização de redes logísticas, para sugerir configurações mais eficientes e eficazes de sistemas logísticos de saúde ou industriais.
Servidores de otimização e simulação.
Softwares científicos open-source de otimização, simulação e análise de dados (GLPK, Highs, Python, Julia, Simpy, DESK, R).
- Projetos de Pesquisa
Análise de dados secundários e primários de diversas fontes como DATASUS, eSUS-APS, IBGE, CNES, Repositórios de dados, sites e dados do local; Proposta de planejamento integrado de capacidade da APS considerando a rede hierárquica de saúde (atenção secundária e terciária) via otimização. Desenvolvimento de software de apoio a decisão com a visualização dos fluxos logísticos de pacientes e equipes de saúde (eSF – equipe de Saúde da Família, eSB – equipe de Saúde Bucal, eMulti – Equipe Multiprofissionais, ACS – Agentes Comunitários de Saúde).
Análise de dados secundários e primários de diversas fontes como DATASUS, eSUS-APS, IBGE, CNES, Repositórios de dados, sites e dados do local; Proposta de planejamento integrado de capacidade da rede de suprimento de sangue (hemocentros, unidades de coleta, agências transfusionais, centrais de triagem do sangue, núcleos de hemoterapia usando otimização, simulação, modelagem por filas.
Análise de dados secundários e primários de diversas fontes como DATASUS, eSUS-APS, IBGE, CNES, sites e dados do local; Proposta de planejamento integrado de capacidade da hospitalar considerando aleatoriedades de demanda recursos humanos e fluxos diversos entre Pronto Socorro, Centro Cirúrgico, Clínicas Cirúrgicas, Clínicas Médicas, UTIs/CTIs, Maternidade, Ambulatório, Laboratórios e recursos de Imagem. Desenvolvimento de software de simulação para apoio a decisão de planejamento de capacidade integrada, com a visualização dos fluxos logísticos de pacientes para aumento da eficiência e eficácia do serviço hospitalar.
Análise de dados primários de sistemas da organização; Proposta de um sistema de otimização robusta para o planejamento integrado logístico da cadeia global de suprimento da mineradora considerando incertezas de capacidade, suprimento, demanda e preços. Desenvolvimento de uma Proposta de prova de conceito (PoC) via software de otimização e software com interface para apoio a decisão e visualização dos fluxos logísticos de produtos para aumento da lucratividade e robustêz na estratégia de planejamento integrado da mineradora.
- Resultados / Impacto
São mais de 40 artigos científicos publicados pela equipe de pesquisa (ver Lattes da equipe abaixo disponibilizado na página de equipe de Programa). Os artigos envolvem aplicações na saúde pública e privada, hospitais, laboratórios, sistemas de saúde, indústria de bens de capital, siderurgia, mineração, entre outros.
A equipe do LEPOINT possui projetos financiados por agências de fomento, como CNPq, CAPES, instituições federais, estaduais e municipais, como o SUS, Ministério da Saúde, Secretarias de Estado de Saúde, organizações de diversos setores, como a mineração.
Os estudos e as propostas de planejamento integrado resultam em modelos computacionais que podem ser utilizados em contextos semelhantes. Dessa forma, códigos-fonte são disponibilizados em repositórios de forma a disseminar o conhecimento e a pesquisa.
O DESK – Discrete Event Simulation Kit é um software open-source desenvolvido por membros do LEPOINT.
- Parcerias
A equipe do LEPOINT possui parcerias com equipes, laboratórios, instituições e empresas, como HRTN, Hemominas, Hemosc, Vale, e grupos de pesquisa de diversas universidades nacionais, como UFOP, CEFET-MG, CEFET-RJ, UFSJ, UNIFAL-MG, USP e internacionais, como Aalto (Finlândia), INSA (França), Southampton (UK), UCC (Colômbia), UNS (Argentina), DTU (Dinamarca).
- Equipe
João Flávio de Freitas Almeida
Samuel Vieira Conceição
Lasara Fabricia Rodrigues
Bráulio Frances Barcelos
Bruno Martins
Gabriel Marcos Nascimento
Iago Yan Guimarães
Juliana Cassia
Luana Karolina Pereira
Lúcio Fábio Dias Passos
Messias Ignacio Carvalho
Naiara Helena Vieira
Otávio Martins Vasconcelos
Talita Venilda
Tássia Bolotari Affonso
Thais Madeira da Silva
- Publicações Recentes
Vasconcelos, O. M., Almeida, J. F. D. F., Santos, C. S., Brito, R. M., & Torres, N. (2026). A generic simulation framework for emergency care units: modeling patient flow and resource utilization using Simpy. Pesquisa Operacional, 46, e298705.
Freitas Almeida, J. F., Oliveira, F., Conceição, S. V., Goepp, V., & Cardoso de Campos, F. C. (2025). Designing a minimum-cost health system for countrywide universal coverage. Health Systems, 1-20.
Affonso, T. B., Conceição, S. V., Muniz, L. R., de Freitas Almeida, J. F., & de Lima, J. C. (2024). A new hybrid forecasting method for spare part inventory management using heuristics and bootstrapping. Decision Analytics Journal, 10, 100415.
- Softwares desenvolvidos
* DESK – Discrete Event Simulation Kit
* Mapa da Saúde (Otimizador de planejamento de capacidade de sistemas de saúde)
- Contato
LEPOINT – Laboratório de Estudos em Planejamento de Operações Integradas – Escola de Engenharia: Bloco 01, Sala 3206. UFMG – Campus Pampulha
Av. Antônio Carlos, 6627 – Belo Horizonte – MG – CEP 31.270-901. Telefone: (31) 3409-3476 | e-mail: joao.flavio@dep.ufmg.br
O LEPOINT colabora com pesquisadores e instituições interessadas em melhorar o planejamento integrado via modelagem e otimização de sistemas complexos.