Áreas de Concentração e Linhas de Pesquisa
As linhas de pesquisa identificam temas específicos em duas áreas de concentração: Pesquisa Operacional e Trabalho e Inovação. As linhas desenvolvem pesquisa e atuam de forma colaborativa.
Área de concentração Pesquisa Operacional: Esta área de concentração reúne as linhas Otimização e Simulação e Ciência de Dados e Análises, tendo como eixo central o desenvolvimento e a aplicação de métodos quantitativos avançados para apoiar a tomada de decisão em sistemas complexos de produção, logística, serviços e infraestrutura. A área enfatiza a modelagem matemática, estatística e computacional como instrumentos fundamentais para o planejamento, a análise e a melhoria do desempenho organizacional sob condições de certeza e incerteza. As pesquisas desenvolvidas abrangem a formulação e solução de problemas de otimização linear, inteira, não linear e combinatória, bem como o uso de heurísticas, metaheurísticas e técnicas de decomposição para problemas de grande escala. A simulação computacional é explorada como ferramenta para análise de sistemas dinâmicos, avaliação de cenários e apoio à decisão em ambientes industriais e logísticos. Complementarmente, a área incorpora modelos estatísticos, estocásticos e de aprendizado de máquina para análise preditiva, avaliação de risco, confiabilidade, desempenho sob incerteza e valoração de projetos e tecnologias. Ao integrar otimização, simulação e ciência de dados, esta área busca gerar soluções analíticas e computacionais robustas, capazes de produzir insights quantitativos e apoiar decisões estratégicas e operacionais em setores industriais, de serviços, ambientais e de infraestrutura.
Área de concentração Trabalho e Inovação: Esta área de concentração articula as linhas Estudos Sociais, do Trabalho e da Tecnologia e Inovação e Operações, com foco na compreensão, modelagem e intervenção em sistemas de produção e inovação entendidos como sistemas sociotécnicos complexos. Parte-se do princípio de que desempenho organizacional, inovação e eficiência produtiva resultam da interação entre tecnologias, formas de organização do trabalho, práticas sociais e processos de aprendizagem. As pesquisas desta área investigam o papel do conhecimento, das competências e das práticas organizacionais na produção, na inovação e na gestão de operações. São abordados temas como gestão do conhecimento tácito, desenvolvimento de competências, organizações que aprendem, tecnologias colaborativas, comunidades de prática e inovação social. Paralelamente, a área contempla o estudo da inovação em produtos, serviços e processos, da gestão da qualidade e da produtividade, do planejamento e controle de operações, e do apoio à decisão e à negociação em contextos organizacionais diversos. Combinando abordagens qualitativas e quantitativas, frequentemente por meio de metodologias participativas e de pesquisa-ação, esta área busca não apenas compreender, mas também intervir em sistemas produtivos e inovativos, contribuindo para o desenvolvimento organizacional sustentável, o fortalecimento da capacidade inovadora e a melhoria das condições de trabalho em organizações públicas, privadas e da economia solidária.
Pesquisa Operacional: Linha de Pesquisa: Otimização e Simulação
Pesquisa Operacional: Linha de Pesquisa:Ciência de dados e análises
Trabalho e Inovação: Linha de Pesquisa: Estudos sociais, do trabalho e tecnologia
Trabalho e Inovação: Linha de Pesquisa: Inovação e operações
Linha de Pesquisa — Otimização e Simulação
Esta linha de pesquisa concentra-se no desenvolvimento de modelos matemáticos de otimização e de simulação voltados à solução de problemas complexos em sistemas de produção, redes logísticas e gestão industrial. São abordados temas como planejamento e controle da produção, sequenciamento de tarefas, roteamento de veículos, design e robustez de redes, alocação de fluxos e problemas combinatórios de grande escala. A linha enfatiza tanto o estudo teórico quanto a aplicação prática da otimização linear, inteira, não linear e combinatória, além da exploração de heurísticas, metaheurísticas e métodos de decomposição. No campo da simulação computacional de sistemas industriais, logísticos, as pesquisas exploram a modelagem conceitual de sistemas de simulação, sua validação, análises de melhorias de sistemas e propostas de cenários para melhor decisão. Busca-se o avanço de técnicas computacionais e matemáticas para apoiar a tomada de decisão eficiente em sistemas industriais e de serviços. Os alunos e pesquisadores são estimulados a desenvolver abordagens inovadoras de otimização, integrando métodos analíticos, computacionais e experimentais, com aplicações em contextos industriais, logísticos e de infraestrutura.
Linha de Pesquisa — Ciência de Dados e Análises
Esta linha dedica-se ao desenvolvimento e aplicação de modelos estatísticos, estocásticos e de simulação para a análise e previsão de fenômenos em sistemas complexos, sob condições de incerteza. A pesquisa abrange a construção de modelos probabilísticos e estatísticos avançados, análise de confiabilidade, processos estocásticos, programação dinâmica estocástica, e ambientais. Os estudos incluem aplicações em avaliação de risco e confiabilidade de equipamentos, modelagem de degradação e testes de vida, análise de desempenho sob incerteza, valoração de projetos e tecnologias, e apoio à decisão em ambientes complexos. Também se exploram técnicas de aprendizado de máquina, análise preditiva, integrando métodos de ciência de dados à pesquisa operacional. O foco está em gerar insights quantitativos e soluções baseadas em evidências que subsidiem decisões estratégicas em setores industriais, de serviços e ambientais.
Linha de Pesquisa — Estudos Sociais, do Trabalho e da Tecnologia
O objetivo central desta linha de pesquisa é desenvolver investigações teóricas e de intervenção (pesquisa-ação) que abordem os sistemas de produção sociotécnicos como espaços integrados de interação entre dimensões sociais, tecnológicas e organizacionais. A linha busca compreender os fenômenos da produção, da inovação e da eficiência organizacional a partir do papel estratégico do conhecimento, das competências e das práticas que os sustentam. Considera que as tecnologias e as formas de organização do trabalho são coproduzidas socialmente, e que a gestão eficaz das pessoas depende da criação de condições materiais, organizacionais e simbólicas que promovam o aprendizado contínuo, a colaboração e o desenvolvimento de competências coletivas. Os temas de pesquisa incluem: Gestão do conhecimento tácito e desenvolvimento de competências; Organizações que aprendem, gestão participativa e inovação social; Tecnologias colaborativas e comunidades de prática; Estudos sociais da ciência, tecnologia e expertise; Sustentabilidade e desenvolvimento sociotécnico. As pesquisas realizadas nesta linha combinam abordagens qualitativas e quantitativas, privilegiando metodologias participativas e de intervenção organizacional, aplicadas a instituições públicas, empresas privadas e empreendimentos da economia solidária.
Linha de Pesquisa — Inovação e Operações
Esta linha de pesquisa dedica-se ao estudo e à intervenção em processos de inovação, gestão de operações e tomada de decisão em sistemas sociotécnicos complexos. Seu foco está na integração entre inovação tecnológica, gestão da produção, qualidade, empreendedorismo e desempenho organizacional, considerando as dimensões humanas e sociais presentes nas práticas de trabalho. A linha investiga como a inovação em produtos, serviços e processos pode ser potencializada por estratégias de gestão participativa, aprendizado organizacional, e colaboração interinstitucional. Também aborda a gestão da qualidade e da produtividade, o planejamento e controle de operações, e as ferramentas de apoio à decisão e à negociação em contextos industriais, públicos e de serviços. Os principais temas de pesquisa incluem: Inovação e desenvolvimento de produtos e serviços; Gestão de operações e qualidade em sistemas sociotécnicos; Empreendedorismo, inovação aberta e ecossistemas de inovação; Decisão multicritério, negociação e apoio à decisão colaborativa; Gestão da mudança tecnológica e organizacional. As pesquisas desta linha articulam fundamentos da engenharia de produção, da economia da inovação e das ciências organizacionais, buscando modelar e intervir em sistemas produtivos e inovativos de forma integrada e sustentável. Assim, contribuem para o avanço do conhecimento e para o fortalecimento da capacidade inovadora de organizações e territórios.
Grupos de Pesquisa
Segundo a Resolução CEPE nº 02/2019, um Grupo de Pesquisa é formado por pessoas organizadas em torno de uma ou duas lideranças — o 1º e o 2º líder —, que se destacam pela experiência e atuação nas áreas científica ou tecnológica. O grupo mantém envolvimento permanente com atividades de pesquisa, desenvolvidas em linhas comuns de investigação, e compartilha instalações e equipamentos para apoiar seus trabalhos. Acesse os procedimentos para a criação do grupo. A criação de Grupo de Pesquisa no âmbito da UFMG, deverá ter aprovação da Câmara Departamental do Departamento de Engenharia de Produção e da Congregação da Escola de Engenharia da UFMG. Em seguida, é preciso enviar o formulário com as aprovações para credenciar o grupo de pesquisa na PRPq da UFMG.