O “Software de Gestão do Conhecimento Tácito (versão 3.0)”, denominado “TACITO”, foi desenvolvido por meio de projeto de inovação submetido ao Edital Tríplice Hélice da FAPEMIG, sendo de cotitularidade da UFMG, FAPEMIG e da Situated Consultoria e Pesquisa Ltda. [1] A Situated é uma startup de base tecnológica criada a partir de pesquisas desenvolvidas por docentes e discentes do PPGEP-UFMG, tendo à sua frente duas Mestres em Engenharia de Produção pelo próprio Programa.
O TACITO incorpora uma solução inovadora para estimar o nível de expertise de pessoas e equipes e apresentá-los na tela do computador, utilizando as cores vermelha, amarela e verde, respectivamente, para casos de baixa, média e alta expertise. Tal “mapa de calor” permite, assim, identificar áreas com menor expertise, de forma que empresas em operação possam atuar, antecipadamente, para evitar incidentes e acidentes e aumentar a produtividade. No caso de Projetos de Capital, o “Mapeamento de Expertise (MAPEX)” também permite definir o ponto ótimo entre novatos e experientes, auxiliando a reduzir tanto o CAPEX quanto o OPEX de projetos greenfield e brownfield.
O MAPEX já foi utilizado, operacionalmente, para planejar todo o processo de seleção, contratação e composição de equipes de uma planta de CAPEX de US$ 8bilhões e 2.000 funcionários (Projeto S11D – VALE) e para preparar a retomada das operações da Samarco, pós-rompimento da barragem. Também foi utilizado para mapear a expertise de uma equipe de software embarcado para aviação civil e militar (Embraer) e a cadeia de suprimentos um hospital público (Hospital das Clínicas-UFMG/EBSERH).
Os impactos do MAPEX são especialmente econômicos e sociais. Em uma estimativa recente o ENAP (2021) mostrou que no Brasil “os acidentes de trabalho e doenças relacionadas representaram um custo financeiro de aproximadamente 15,1 bilhões de reais em 2019 … [tratando-se] de um problema de saúde pública e um problema econômico com repercussões de longo prazo para a sociedade e com efeitos orçamentários relevantes, especialmente previdenciário.”
PIFOP. Durante nosso tempo como estudantes de graduação em Engenharia de Produção, observamos e também vivenciamos muitas das dificuldades associadas ao ensino e aprendizado de programação matemática. Essas dificuldades nos motivaram a criar o PIFOP. PIFOP é uma ferramenta web de desenvolvimento integrado voltada para a programação matemática. O PIFOP permite edição colaborativa, execução remota de programas de otimização, e acesso a linguagens de modelagem, como AMPL, OPL e XPRESS, e resolvedores comerciais e de códgio livre, como CPLEX, Highs e CBC, quer seja via Python ou C++. O PIFOP tem sido muito bem recebido pelos nossos alunos da UFMG e de universidades como UFOP e UFSJ. A ferramenta tem facilitado o trabalho de professores, alunos, pesquisadores e profissionais da área de otimização matemática em geral. (https://pifop.com/) (Assista o vídeo no YouTube)
Pereira, D., & Camargo, R. (2021). PIFOP: uma aplicação WEB para desenvolvimento colaborativo de modelos matemáticos em AMPL. Pesquisa Operacional para o desenvolvimento, 14, 1-15.
Pereira, D. S. D. (2021). PIFOP: a WIDE for collaborative development of mathematical models in AMPL. Dissertação de mestrado, PPGEP-UFMG.
Roteador de veículos com coletas e entregas simultâneas. [Patente: 20200001 CTIT UFMG] Aplicativo desenvolvido a partir de um projeto de desenvolvimento e inovação (CNPq e FIEMG) para uma rede de padarias de Minas Gerais, a Ping & Pão, que enfrentava o desafio de modificar seu modelo de negócio a fim de aumentar seu nível de serviço e vendas. Ao ampliar a oferta de produtos, serviços e pontos de venda, o grupo empresarial introduziu maior complexidade à sua logística de distribuição. O problema consistiu em definir métodos eficientes de distribuição da rede formada por uma unidade de produção e diversas unidades de distribuição. A pesquisa-ação consistiu em padronizar os fluxos das operações logísticas, o fluxo de produtos congelados, caixas de mercadorias e desenvolver uma ferramenta de apoio à decisão baseada em três modelos matemáticos de roteamento de veículos com coletas e entregas simultâneas. Dentre os ganhos projeta-se o aumento da capacidade de distribuição, a redução da perda de produtos com validade vencida e a redução do número de motoristas e veículos.
Lais Sá da Silva Moreno; Rafael Bruno Siqueira da Silva; João Flávio de Freitas Almeida. UM NOVO MÉTODO DE DISTRIBUIÇÃO DE PRODUTOS DE UMA REDE DE PADARIAS. In: ANAIS DO SIMPÓSIO BRASILEIRO DE PESQUISA OPERACIONAL, 2019. Limeira. Anais eletrônicos. Campinas, Galoá, 2019. Disponível em: https://proceedings.science/sbpo/sbpo-2019/trabalhos/um-novo-metodo-de-distribuicao-de-produtos-de-uma-rede-de-padarias?lang=pt-br
Simulador de capacidade de unidades de saúde. Aplicativo desenvolvido a partir de um projeto de iniciação científica (UFMG) para planejar a capacidade de unidades de saúde. O projeto iniciou-se em 2018 e foi testado em dois hospitais públicos de Minas Gerais, o IPSEMG (https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-23816-2_12) e o Hospital Risoleta Torentino Neves (HRTN), através de um desafio, o Hackaton 2019 (https://www2.fundep.ufmg.br/hrtn-hackabloco/), cujas operações são distintas. O aplicativo auxiliou gestores da saúde em decisões sobre o dimensionamento do número mínimo de funcionários, ou sobre a necessidade da extensão de períodos de atendimento em turno noturno para atender os pacientes ao nível de serviço contratado. A interface foi desenvolvida usand o módulo TKInter do Python.
Maria Carolina Bazotte Corgozinho, Pedro Henrique Resende Marques, Vinícius Antônio Soares Ferreira, Cintia Regina Silva, João Flávio de Freitas Almeida. SIMULADOR POR EVENTOS DISCRETOS PARA SISTEMAS DE SAÚDE. In: ANAIS DO SIMPÓSIO BRASILEIRO DE PESQUISA OPERACIONAL, 2019. Limeira. Anais eletrônicos. Campinas, Galoá, 2019. Disponível em: https://proceedings.science/sbpo/sbpo-2019/trabalhos/simulador-por-eventos-discretos-para-sistemas-de-saude?lang=pt-br
Otimizador do planejamento da produção industrial. [Patente: BR512014000622-0 INPI] Aplicativo desenvolvido a partir de um projeto de extensão com uma indústria de móveis, Cadeiras & Complementos (https://cadeirascomplementos.com.br/) e a UFMG para planejar a capacidade e estratégia de produção. Diante da ausência de sistemas de apoio à decisão, desenvolvemos um aplicativo usando o otimizador GLPK e uma interface Excel para apoiar o planejamento da produção da indústria moveleira de Contagem–MG. Percebemos que, embora a empresa seja lucrativa, a venda do seu principal produto traz prejuízo. Visualizamos também a possibilidade de aumento de lucratividade em aproximadamente R$ 700.000,00 ao ano com pequenas alterações no mix e volume de produção em processos de capacidade ociosa. Apresentamos uma proposta de layout com redução de movimentação em 32% em relação à original.
João Flávio de Freitas Almeida, Ana Luisa Cordeiros, Laura Luttemberg Vianna, Eduardo Romeiro Filho, Samuel Vieira Conceição. A ARTE E CIÊNCIA DA PRÁTICA: OTIMIZAÇÃO DO PCP EM UMA EMPRESA DE MÓVEIS DE PEQUENO PORTE. Disponível em: http://www.din.uem.br/sbpo/sbpo2014/pdf/arq0161.pdf
Simulador do impacto de pandemia em leitos hospitalares de estados e municípios. [Patente: BR512020001213-2 INPI] Aplicativo desenvolvido a partir de um projeto do Núcleo de Ensino em Saúde Coletiva (NESCON) e a UFMG para prever o impacto da Covid-19 na (in)disponibilidade de leitos hospitalares nos estados brasileiros para inspirar estratégias de solução. Diante da ausência de vacinas da Covid-19 em 2020, desenvolvemos um aplicativo web usando Python e uma interface Streamlit para apoiar o planejamento de capacidade em saúde no país. Antevemos as rupturas nos sistemas hospitalares em diversos estados do país com alto grau de acertos. O aplicativo é descrito com mais detalhes pelo vídeo no YouTube.
João Flávio de Freitas Almeida, Almeida, Conceição, S. V., Pinto, L. R., Horta, C. J. G., Magalhães, V. S., & Campos, F. C. C. D. (2021). Estimating Brazilian states’ demands for intensive care unit and clinical hospital beds during the COVID-19 pandemic: development of a predictive model. Sao Paulo Medical Journal, 139, 178-185. Disponível em https://www.scielo.br/j/spmj/a/NpwgGjrzLxF3FpYrMkgJVGS/?format=pdf&lang=en