Roteador de veículos com coletas e entregas simultâneas. [Patente: 20200001 CTIT UFMG] Aplicativo desenvolvido a partir de um projeto de desenvolvimento e inovação (CNPq e FIEMG) para uma rede de padarias de Minas Gerais, a Ping & Pão, que enfrentava o desafio de modificar seu modelo de negócio a fim de aumentar seu nível de serviço e vendas. Ao ampliar a oferta de produtos, serviços e pontos de venda, o grupo empresarial introduziu maior complexidade à sua logística de distribuição. O problema consistiu em definir métodos eficientes de distribuição da rede formada por uma unidade de produção e diversas unidades de distribuição. A pesquisa-ação consistiu em padronizar os fluxos das operações logísticas, o fluxo de produtos congelados, caixas de mercadorias e desenvolver uma ferramenta de apoio à decisão baseada em três modelos matemáticos de roteamento de veículos com coletas e entregas simultâneas. Dentre os ganhos projeta-se o aumento da capacidade de distribuição, a redução da perda de produtos com validade vencida e a redução do número de motoristas e veículos.
Lais Sá da Silva Moreno; Rafael Bruno Siqueira da Silva; João Flávio de Freitas Almeida. UM NOVO MÉTODO DE DISTRIBUIÇÃO DE PRODUTOS DE UMA REDE DE PADARIAS. In: ANAIS DO SIMPÓSIO BRASILEIRO DE PESQUISA OPERACIONAL, 2019. Limeira. Anais eletrônicos. Campinas, Galoá, 2019. Disponível em: https://proceedings.science/sbpo/sbpo-2019/trabalhos/um-novo-metodo-de-distribuicao-de-produtos-de-uma-rede-de-padarias?lang=pt-br
Simulador de capacidade de unidades de saúde. Aplicativo desenvolvido a partir de um projeto de iniciação científica (UFMG) para planejar a capacidade de unidades de saúde. O projeto iniciou-se em 2018 e foi testado em dois hospitais públicos de Minas Gerais, o IPSEMG (https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-23816-2_12) e o Hospital Risoleta Torentino Neves (HRTN), através de um desafio, o Hackaton 2019 (https://www2.fundep.ufmg.br/hrtn-hackabloco/), cujas operações são distintas. O aplicativo auxiliou gestores da saúde em decisões sobre o dimensionamento do número mínimo de funcionários, ou sobre a necessidade da extensão de períodos de atendimento em turno noturno para atender os pacientes ao nível de serviço contratado. A interface foi desenvolvida usand o módulo TKInter do Python.
Maria Carolina Bazotte Corgozinho, Pedro Henrique Resende Marques, Vinícius Antônio Soares Ferreira, Cintia Regina Silva, João Flávio de Freitas Almeida. SIMULADOR POR EVENTOS DISCRETOS PARA SISTEMAS DE SAÚDE. In: ANAIS DO SIMPÓSIO BRASILEIRO DE PESQUISA OPERACIONAL, 2019. Limeira. Anais eletrônicos. Campinas, Galoá, 2019. Disponível em: https://proceedings.science/sbpo/sbpo-2019/trabalhos/simulador-por-eventos-discretos-para-sistemas-de-saude?lang=pt-br
Otimizador do planejamento da produção industrial. [Patente: BR512014000622-0 INPI] Aplicativo desenvolvido a partir de um projeto de extensão com uma indústria de móveis, Cadeiras & Complementos (https://cadeirascomplementos.com.br/) e a UFMG para planejar a capacidade e estratégia de produção. Diante da ausência de sistemas de apoio à decisão, desenvolvemos um aplicativo usando o otimizador GLPK e uma interface Excel para apoiar o planejamento da produção da indústria moveleira de Contagem–MG. Percebemos que, embora a empresa seja lucrativa, a venda do seu principal produto traz prejuízo. Visualizamos também a possibilidade de aumento de lucratividade em aproximadamente R$ 700.000,00 ao ano com pequenas alterações no mix e volume de produção em processos de capacidade ociosa. Apresentamos uma proposta de layout com redução de movimentação em 32% em relação à original.
João Flávio de Freitas Almeida, Ana Luisa Cordeiros, Laura Luttemberg Vianna, Eduardo Romeiro Filho, Samuel Vieira Conceição. A ARTE E CIÊNCIA DA PRÁTICA: OTIMIZAÇÃO DO PCP EM UMA EMPRESA DE MÓVEIS DE PEQUENO PORTE. Disponível em: http://www.din.uem.br/sbpo/sbpo2014/pdf/arq0161.pdf
Simulador do impacto de pandemia em leitos hospitalares de estados e municípios. [Patente: BR512020001213-2 INPI] Aplicativo desenvolvido a partir de um projeto do Núcleo de Ensino em Saúde Coletiva (NESCON) e a UFMG para prever o impacto da Covid-19 na (in)disponibilidade de leitos hospitalares nos estados brasileiros para inspirar estratégias de solução. Diante da ausência de vacinas da Covid-19 em 2020, desenvolvemos um aplicativo web usando Python e uma interface Streamlit para apoiar o planejamento de capacidade em saúde no país. Antevemos as rupturas nos sistemas hospitalares em diversos estados do país com alto grau de acertos. O aplicativo é descrito com mais detalhes pelo vídeo no YouTube.
João Flávio de Freitas Almeida, Almeida, Conceição, S. V., Pinto, L. R., Horta, C. J. G., Magalhães, V. S., & Campos, F. C. C. D. (2021). Estimating Brazilian states’ demands for intensive care unit and clinical hospital beds during the COVID-19 pandemic: development of a predictive model. Sao Paulo Medical Journal, 139, 178-185. Disponível em https://www.scielo.br/j/spmj/a/NpwgGjrzLxF3FpYrMkgJVGS/?format=pdf&lang=en